В ногу со временем: как проектным компаниям работать в одной команде с нейросетями

В Ленобласти с начала года подешевели новостройки

Кадры
19.06.2023

Минтруд России подготовил график выходных дней в 2024 году

Коммерческая недвижимость
19.06.2023

Инвестпотенциал туристического сегмента России оценили в 2,45 триллиона

Кадры
19.06.2023

В России повысят МРОТ

Городская среда
19.06.2023

В Москве проведут профилактику Вечного огня в преддверии Дня памяти и скорби

Жилье
19.06.2023

В районе Сокол Москвы построят жилой дом бизнес-класса

Инфраструктура
19.06.2023

В Курганской области ликвидируют две несанкционированные свалки ТКО

Жилье
19.06.2023

Квартиры с патио в Петербурге признали дефицитными на рынке новостроек

Все новости

Реклама

Реклама

Чувствуете ли вы эффект от госпрограмм и нацпроектов, реализуемых в сфере строительства и ЖКХ? (можно выбрать несколько вариантов)

Стало больше благоустроенных мест для прогулок  

  (63.64%)

Сокращается количество обманутых дольщиков  

  (36.36%)

Повышается уровень развитости социальной инфраструктуры  

  (18.18%)

Нет, большинство госпрограмм не оказывают должного эффекта  

  (18.18%)

Да, льготные ипотечные программы сделали жилье доступнее  

  (9.09%)

Стало комфортнее и безопаснее ездить по дорогам  

  (9.09%)

В стране уменьшаются объемы аварийного жилья  

  (9.09%)

Уменьшилось количество аварий на коммунальных объектах  

(0%)

Из крана течет чистая вода  

(0%)

К опросу

Реклама

Главная

Публикации

Технологии

В ногу со временем: как проектным компаниям работать в одной команде с нейросетями

В ногу со временем: как проектным компаниям работать в одной команде с нейросетями

20 июня 2023

/FOTODOM

Филипп МАРЕНОВ, IT-директор WE-ON GROUP:

Трендом последних лет становится искусственный интеллект (ИИ), умения и генеративные модели которого впечатляют своим размахом практически во всех сферах. Исключением не стала и строительная отрасль: нейросети успешно интегрируются в проектные компании. Потенциал влияния новых технологий ощутим и ценен, особенно это актуально для обеспечения правильного взаимодействия внутри организации, ведь ИИ ошибается достаточно редко.

Важный вопрос: зачем?

Безусловно, нейросеть не способна полностью заменить труд профессиональных инженеров, однако она может стать идеальным помощником для них, активно участвуя в производственных процессах, которые на данный момент реализуются исключительно потенциалом и экспертизой живого человека. Нейронная сеть сможет без участия человека бесконечно много раз в день выполнять определенный цикл работ, замечая отклонения и выдавая результат. Чем же можно озадачить ИИ в деятельности проектных компаний? Рассмотрим примеры.

Формирование и расчет каркасной модели

Нейросеть способна качественно подойти к вопросу построения конструктива здания, сэкономив время при проведении первоначальных стандартных расчетов и ощутимо помогая на первых этапах визуализации концепции. На каждой стадии технического задания сотрудник сможет вносить ручные изменения, сохраняя модель в различных вариантах. Нейронная сеть будет учиться на уже существующих проектах.

Просмотр модели в программной среде

Есть и другие возможности использования нейронных сетей для повышения качества предоставляемых услуг — можно исследовать информационную модель в определенной программной среде. В качестве примера приведем автоматизированные тестирования в плане сейсмической приспособленности здания.

Различные тестирования можно внедрять на каждом из этапов проектирования объекта, начиная с заливки фундамента, чтобы посмотреть, как материал поведет себя спустя 150 лет после завершения строительства.

Нейросеть способна прогонять эти процессы циклично, без участия человека, в свою очередь, это можно сравнить с QA-тестированием в IT-мире.

Рутинные операции — для машин

Более того, нейросеть может взять на себя некоторые повседневные операции в компании, например, оптимизировать бизнес-процессы посредством роботизации рутинных моментов работы. Интеллектуальные инструменты способны совершить генерацию отчетов о финансовых показателях, сопоставлять доходы и расходы, автоматизировать бухгалтерский учет и связанные с ним процессы. Конечно, машинное обучение не заменит профессиональный взгляд и опыт налоговой оптимизации, но позволит ускорить рабочий процесс и сократить количество возможных ошибок.

Инновации от проектировщиков

В прошлом году крупные иностранные разработчики программного обеспечения для проектирования и строительства ушли из России и отечественным организациям пришлось срочно искать аналоги. Однако в рамках деятельности нашей компании модули для иностранных продуктов уже давно дописывались самостоятельно, благодаря чему удалось набрать большую экспертизу на стыке проектирования и программирования. Это позволяет профессиональной команде уже сейчас внедрять в свою деятельность ИИ, продукты и программные обеспечения, становясь новаторами такого решения.

Человек остается ядром процесса

Даже при развитии такой технологии именно на человеке остается ответственность за качество исполнения. Точность постановки технического задания, понимание общей логики проекта, видение проблемных моментов, проверка результата деятельности — одни из самых важных аспектов, остающихся неподвластными искусственному интеллекту. Например, в конструкцию нейросети заложен материал, который по всем нормам должен подойти для возведения конкретного здания, однако профессиональный инженер, опираясь на собственный опыт, понимает, что выбор такого материала, учитывая климатические условия локации, чреват недопустимой просадкой — в перспективе такое решение может привести к разрушению объекта.

Учитывая современные тренды на автоматизацию и цифровизацию, интеграция нейросетей в рабочий процесс становится логичной для компаний, идущих в ногу со временем, позволяя повысить производительность труда специалистов за счет сокращения количества рутинных задач в пользу большего проявления креатива. Нейросеть не способна на 100% заменить сотрудников, однако она придаст компании ускорение процессов, благодаря чему получится активно масштабировать бизнес, выводя его на новый уровень.

По материалам